Was ist eine „intelligente Suche“?  Wenn eine Software trotz fehlerhafter oder ungenauer Suchanfragen dennoch relevante Ergebnisse liefert, bescheinigt dies ihr ein „intelligentes“ Suchverhalten.

Der Begriff „Intelligente Suche“ ist als eine Zielformulierung zu verstehen, dem Versuch zur Angleichung maschineller Logik an kognitive Fähigkeiten des Menschen.

Die Praxis sieht anders aus. Es existieren viele Synonyme, begriffliche Spezifikationen, …

... Assoziative Suche, Intelligente Suche, semantische Suche, unscharfe Suche, fehlertolerante Suche, "Meinten Sie" Suche, Suche nach ähnlichen Dokumenten, relevante Suche, Fuzzy Suche, phonetische Suche, optimierende Suche, …

… aber kaum wirklich „intelligente“ Lösungen für eine breitere Anwenderschicht. Existierende Applikationen glänzen entweder mit geringen Kosten und einer  sehr „unintelligent“ wirkenden Trefferquote, oder sind nur für millionenschwere Unternehmen bezahlbar.

Selbst die „Meinten Sie:“ Funktion von GoogleTM, unangefochtener Marktführer und milliardenschweres Unternehmen, liefert oft unverständliche Vorschläge.

Wieso gibt es nicht die „Intelligente Suche für Jedermann“?

Auf der einen Seite gehören die „Grundlagen“ der „künstlichen Intelligenz“, der  Aufbau künstlicher  neuronaler Netze sowie unzählige Algorithmen zum Lehrstoff aller Informatiker. Auf der anderen Seite beschränkt man sich mit der Implementierung von Levenshtein, dem Soundex / Metaphone oder Porter Algorithmus. Wieso?

Antwort: künstliche neuronale Netze müssen  trainiert werden. Dieser Vorgang ist keineswegs problemlos, bedarf Zeit und benötigt redundanzfreie Trainingsdaten.
Hingegen sind oben benannte einfache Algorithmen zur phonetische Suche sofort verfügbar und können durchaus brauchbare Resultate liefern, wenn der Suchraum klein ist und eine thematische Dominanz aufweißt.